IA et apprentissage automatique dans la construction
Quand on parle d’intelligence artificielle (IA) ou d’apprentissage automatique (machine learning), on imagine rarement une technologie à dimension humaine. De plus, des appréhensions peuvent surgir, car ces concepts semblent totalement dénués d’humanité.
Nombreux sont ceux qui pensent également que l’IA pourrait avoir des effets néfastes sur les lieux de travail. Le rapport Design & Make 2025 d’Autodesk, notamment, révèle que 47 % des dirigeants et experts du secteur de l’AEC (Architecture, Ingénierie et Construction) estiment que l’IA déstabilisera le secteur.
Il existe clairement de nombreuses préoccupations légitimes concernant l’IA, et compte tenu de l’essor d’outils comme ChatGPT et la recherche générative, le sujet va certainement alimenter les débats. Cela dit, il convient de souligner que l’IA a et peut avoir un impact considérable et positif, notamment dans le secteur de la construction. Ces dernières années, les entreprises de construction ont accru leurs investissements dans les technologies d’IA et leur utilisation afin d’améliorer leur efficacité, malgré des difficultés telles que la résistance au changement et l’adaptation de la main-d’œuvre.
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Bien mises en œuvre, l’IA et l’apprentissage automatique peuvent améliorer le quotidien des personnes sur les chantiers.
Bien que cela puisse paraître une approche très technique et impersonnelle, l’intelligence artificielle peut humaniser les choses. Au lieu de les exclure, l’IA permet aux personnes d’accomplir leurs tâches plus efficacement.
Vous souhaitez en savoir plus sur les tendances de l’IA dans la construction ? Plus de 25 experts du secteur ont partagé leurs réflexions sur les tendances de l’IA dans la construction en 2025.
Au programme de cet article :
- Introduction à l’IA dans la construction
- L’IA dans la construction : Pourquoi en avons-nous besoin ?
- Composantes de l’IA
- 5 applications utiles de l’IA dans la construction
- Quels seront les moteurs de l’IA dans la construction ?
- Principales technologies et innovations en IA dans la construction
- Introduction à l’IA dans la construction
L’intelligence artificielle (IA) est une force de transformation de plus en plus importante dans le secteur de la construction, modifiant la façon dont les projets sont planifiés, gérés et exécutés. L’intelligence artificielle (IA) offre aux sociétés d’architecture, d’ingénierie et de construction (AEC) une formidable opportunité d’améliorer considérablement leur productivité, de réduire leurs coûts d’exploitation et de renforcer la sécurité sur les chantiers. Selon le rapport 2025 Design & Make d’Autodesk, plus de 76 % des dirigeants affirment accroître leurs investissements dans l’IA, soit une hausse de 9 % par rapport à l’année précédente.
À mesure que le secteur de la construction se digitalise et s’efforce de résoudre proactivement des problèmes tels que la pénurie de main-d’œuvre et la hausse des coûts de la construction, l’IA joue un rôle crucial dans cette transformation. L’IA peut impacter presque tous les aspects de la conception, de la préconstruction et du processus de construction, notamment la gestion de projet, le suivi des chantiers et de l’exploitation-maintenance, la gestion de la sécurité et la maintenance prédictive.
L’IA dans la construction : pourquoi en avons-nous besoin ?
Ces dernières années, la technologie et la collaboration numérique se sont accélérées dans le secteur de la construction. Pourtant, il est difficile de trouver les ressources nécessaires pour mettre en œuvre de nouvelles technologies tout en respectant les délais de ses projets.
C’est là qu’interviennent l’IA et l’apprentissage automatique !
Ces technologies vont propulser le secteur vers l’avant, améliorant les résultats pour les travailleurs, les entreprises de construction et les clients finaux. L’adoption de l’IA est également essentielle pour que les entreprises de construction restent compétitives en période d’incertitude économique et améliorent leur efficacité opérationnelle globale.
Si vous êtes prêt à vous y mettre, l’utilisation de l’IA peut aider les travailleurs de la construction à améliorer la sécurité, la productivité, la qualité et d’autres indicateurs clés. L’IA peut prendre en charge les tâches monotones et répétitives et contribuer à la conception et à la planification, permettant ainsi aux équipes humaines de se concentrer sur le développement de leur expertise et de leur créativité.
De plus, les technologies d’IA peuvent aider les équipes et les entreprises à faire des prédictions éclairées, optimisant ainsi les flux de travail.
Ci-dessous, nous vous proposons un aperçu de l’essor de l’IA dans la construction et de son potentiel à transformer le secteur en faveur des humains.
Composantes de l’IA
Avant d’entrer dans le vif du sujet, assurons-nous de couvrir les fondamentaux, surtout si vous n’êtes pas encore familiarisé avec les concepts d’IA, d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. Ces termes sont souvent utilisés indifféremment, mais ils présentent des distinctions importantes.
Intelligence artificielle
Commençons par l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle (IA) est un vaste domaine de l’informatique qui vise à créer des machines intelligentes capables d’accomplir des tâches qui requièrent généralement l’intelligence humaine. Ces tâches incluent l’apprentissage par l’expérience, la reconnaissance de formes et la compréhension du langage naturel.
Apprentissage automatique.
L’apprentissage automatique ou machine learning est une branche de l’IA qui consiste à entraîner des algorithmes à apprendre progressivement à partir de données afin d’éclairer les prédictions ou les décisions. En résumé, l’ouvrage « Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach » le définit comme « la capacité d’apprendre est l’un des attributs les plus fondamentaux des organismes intelligents ».
En résumé, les machines peuvent apprendre et prédire les résultats de manière autonome. Plutôt que d’être programmées par un humain, elles utilisent des logiciels dotés d’algorithmes qui leur permettent d’établir des prédictions à partir de l’analyse des données. Par exemple, une machine peut vous indiquer qu’elle a besoin d’une maintenance préventive. Dans le secteur de la construction, l’apprentissage automatique peut également servir à analyser les données des chantiers afin de prédire les risques potentiels pour la sécurité et d’optimiser les ressources. Ces algorithmes sont aussi largement utilisés dans la planification des projets pour estimer les coûts et établir les calendriers.
Apprentissage profond
L’apprentissage profond ou deep learning est une branche de l’apprentissage automatique. La machine est entraînée à apprendre et à prendre des décisions grâce à des réseaux de neurones artificiels, et plus précisément des réseaux de neurones profonds (DNN) ou Deep Neurons Networks. L’apprentissage profond est principalement utilisé pour traiter de grandes quantités de données complexes.
Voyons maintenant ce que ces technologies pourraient apporter aux projets de construction et aux travailleurs.
Internet des objets (IdO)
L’Internet des objets (IdO) ou IoT (Internet of Things) désigne le réseau d’appareils physiques, de véhicules et d’autres objets connectés pour échanger des données. Le plus souvent, ces dispositifs intègrent des capteurs ou des logiciels. Dans le secteur de la construction, l’IoT est couramment utilisé par les entreprises modernes pour surveiller les chantiers en temps réel, optimiser l’efficacité énergétique et contrôler la qualité de l’air. Associés aux EPI (Equipements de Protection Individuelle), les appareils équipés de capteurs peuvent déclencher des alertes en cas de dysfonctionnement ou d’incident de sécurité, comme une chute. De plus, l’IoT peut être utilisé dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement pour suivre le déploiement des matériaux et des équipements. Ceci permet aux équipes de réduire les retards et d’améliorer l’efficacité opérationnelle globale.
Robotique IA
La robotique IA ou AI Robotics est un autre volet qui repose sur l’utilisation de robots dotés d’intelligence artificielle. Dans le secteur de la construction, ces robots peuvent effectuer des tâches répétitives et/ou manuelles. Aujourd’hui, dans le secteur de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), la robotique est utilisée pour des installations sur les chantiers telles que la maçonnerie, le soudage et la démolition. De plus, les robots dotés d’IA peuvent également être utilisés pour surveiller les chantiers, nettoyer les sites, suivre l’avancement des travaux et identifier les risques potentiels avant qu’un incident ne survienne. Par exemple, des solutions comme « Spot the Dog« , le chien-robot bien connu, sont déjà utilisées pour surveiller les chantiers et optimiser l’utilisation des ressources. Bien que les robots représentent un investissement conséquent, leurs applications se multiplient et les coûts devraient se stabiliser à mesure que davantage d’entreprises les adoptent.
5 applications utiles de l’IA dans la construction
1 / Améliorer la qualité des projets
L’IA peut améliorer globalement les projets afin de créer des espaces plus adaptés aux utilisateurs finaux.
Par exemple, WeWork souhaitait que ses salles de réunion correspondent aux usages qu’elles subiraient. Cette start-up spécialisée dans les espaces de coworking a utilisé l’apprentissage automatique pour comprendre et prédire la fréquence d’utilisation de ses salles, ce qui lui a permis de concevoir un espace répondant au mieux aux besoins des utilisateurs avant même le début des travaux.
La collaboration d’Autodesk avec Daisy AI Inc. est un autre excellent exemple d’utilisation de l’IA dans la conception de bâtiments.
Daisy a développé un système de conception de construction basé sur l’IA qui automatise l’optimisation de l’agencement des planchers en bois. Dans le même esprit, Autodesk Research a conçu un prototype appelé Kratos, qui optimise la conception préliminaire des bâtiments en bois massif.
Ensemble, ces solutions ont permis de créer un flux de travail de conception générative complet pour les structures en bois. À terme, ces solutions peuvent aider les architectes et les ingénieurs à réaliser des constructions en bois plus durables.
Les avantages de l’IA dans la conception ne s’arrêtent pas là. L’apprentissage automatique peut également aider les ouvriers à identifier les erreurs et les omissions potentielles dans la conception avant le début de la construction.
Au lieu de passer des heures à rechercher des erreurs, vous pouvez confier cette tâche à l’apprentissage automatique, ce qui permet de gagner du temps et de libérer des ressources pour des tâches plus productives. Grâce à une technologie d’IA adaptée, vous pouvez même tester différentes conditions environnementales et situations dans le modèle. Cette technologie peut aider à déterminer si un élément particulier de la conception est optimal ou à prédire s’il pourrait poser problème ultérieurement.
2 / Créer un chantier plus sûr
L’amélioration de la sécurité est une priorité sur les chantiers ; l’IA offre une solution de pointe pour atteindre cet objectif.
La vision par ordinateur (Computer Vision) basée sur l’IA peut être utilisée pour analyser les chutes sur le chantier, aidant ainsi les responsables à mettre en place de meilleures mesures de sécurité pour les travailleurs. Cette même technologie peut également analyser les enregistrements vidéo pour signaler les risques et les non-conformités.
Par exemple, si les membres d’une équipe ne portent pas correctement leurs équipements de protection, l’IA peut le détecter et inciter les responsables à organiser des formations à la sécurité.
Autre cas d’usage ? Simplifier le signalement des incidents sur les chantiers grâce à l’IA. Les capteurs, caméras et objets connectés installés sur le site peuvent surveiller et collecter des données en temps réel et enregistrer tout incident survenant.
L’IA peut également aider les travailleurs à détecter et à signaler les incidents. Grâce au traitement automatique du langage naturel (TALN), les systèmes d’IA peuvent analyser les rapports, identifier des tendances et suggérer les actions appropriées.
3 / Évaluer et réduire les risques
L’une des capacités les plus remarquables de l’IA dans le secteur de la construction est sa capacité à identifier les risques avant même qu’ils ne surviennent. Cela permet aux équipes d’anticiper les pièges potentiels et de trouver des solutions pour prévenir les problèmes. L’IA peut prévoir les problèmes, mesurer leur impact et utiliser l’analyse prédictive pour vous aider à réduire les risques liés à la construction.
Prenons un autre exemple concret d’apprentissage automatique appliqué à la construction. Des outils comme Construction IQ analysent les défis rencontrés par les acteurs du secteur pour comprendre comment l’IA peut les aider. Il a été constaté que les algorithmes d’IA étaient capables de hiérarchiser les problèmes et d’appréhender les risques, notamment les conséquences potentielles d’un problème non traité.
En savoir plus : Exploiter l’apprentissage automatique pour réduire les risques avec Construction IQ
La fonctionnalité AutoSpecs d’Autodesk Construction Cloud exploite l’IA pour identifier les documents manquants avant le début des travaux. Cette fonctionnalité, qui utilise Construction IQ, analyse les spécifications du projet et les compare aux données historiques afin de recommander les documents potentiellement manquants. Ainsi, les équipes peuvent gérer plus proactivement les risques liés aux coûts et aux délais.
Tous ces éléments peuvent aider les chefs de chantier à optimiser leurs flux de travail et à prévenir les problèmes.
Pat Keaney, directeur de la gestion des produits, Intelligence chez Autodesk Construction R&D, souligne que l’IA permet aux professionnels du BTP de développer des capacités exceptionnelles pour améliorer leur travail.
« Nous utilisons également l’IA pour identifier automatiquement les causes profondes des demandes d’informations et pour repérer en continu les problèmes à haut risque en suivant l’avancement des travaux, en prédisant les incidents de sécurité, etc. Ces situations sont monnaie courante dans le secteur de la construction. »
« Au cours des cinq à dix prochaines années, l’IA et la construction viseront avant tout à améliorer les capacités humaines, à accroître l’efficacité et l’intelligence des équipes, et à améliorer leur quotidien. »
- Pat Keaney, directeur de la gestion des produits, Intelligence chez Autodesk Construction R&D
Pour en savoir plus, écoutez cet épisode du podcast Digital Builder, qui présente des informations clés, des cas d’utilisation et des conseils sur l’IA et l’apprentissage automatique dans le secteur de la construction.
4 / Prolonger la durée de vie du projet
Au-delà de la conception et de la construction, l’IA peut également jouer un rôle déterminant dans la gestion des actifs afin d’allonger la durée de vie totale d’un actif. La gestion des actifs souffre souvent de lacunes en matière d’informations importantes. Par conséquent, il est difficile de gérer efficacement et à moindre coût les réparations et les rénovations sur site.
L’IA et l’apprentissage automatique contribuent à rationaliser le processus en optimisant la collecte et l’utilisation des données. Ils y parviennent en classant les documents et les données, tels que les ordres de travail, et en évaluant les conditions pertinentes en temps réel, avec une précision surprenante. Cela libère le personnel de ces tâches administratives fastidieuses et chronophages et lui permet de se concentrer sur le véritable problème à résoudre.
De plus, si l’apprentissage automatique est intégré à une maquette BIM pour l’exploitation et la maintenance, il peut déterminer la meilleure façon de procéder à la maintenance et aux réparations en visualisant quand et où les problèmes surviendront. Par exemple, l’IA a été utilisée dans les maquettes BIM de la Salesforce Tower à San Francisco pour améliorer la gestion des actifs. Grâce à ces données, les équipes techniques peuvent mieux optimiser l’espace et surveiller des indicateurs clés tels que la consommation d’énergie et les besoins de maintenance à venir.
5 / Une automatisation puissante au quotidien
Les fonctionnalités simples de l’IA ont déjà transformé votre vie quotidienne, même en dehors du travail, sans que vous vous en rendiez compte. Pensez à Gmail, ou à un autre service de messagerie que vous utilisez. Le filtrage avancé élimine les spams et met en évidence les e-mails les plus importants à lire en priorité. Plus divertissant, les plateformes multimédias comme Netflix vous proposent des recommandations de contenu personnalisées grâce à des algorithmes avancés, vous évitant ainsi de passer des heures à chercher quoi regarder.
Dans le secteur de la construction, l’IA optimise les processus « en coulisses », simplifiant le travail et automatisant les tâches répétitives. Par exemple, des outils comme Autodesk Build peuvent détecter automatiquement les cartouches, les noms de feuilles, les numéros, etc. Cette fonctionnalité, en apparence simple mais pourtant très efficace, contribue à réduire le temps perdu par les équipes de conception vidéo en construction (VDC) à catégoriser leurs plans.
Qu’est ce qui poussera l’IA dans le secteur de la construction ?
Prêt à utiliser l’intelligence artificielle dans la construction au plus vite ? Pour être efficace et précise, l’IA a besoin de vastes ensembles de données.
Comme le souligne Jim Lynch, vice-président senior et directeur général d’Autodesk Construction Solutions, dans un récent épisode du podcast Digital Builder : « Il y a tellement de données et tellement d’enseignements à tirer, et c’est de cela que se nourrit l’intelligence artificielle. C’est ainsi qu’elle crée de la valeur.»
Jim poursuit : « Dans dix ans, voire moins, aurons-nous encore besoin d’équipes de conception pour dessiner les portes, les murs et les fenêtres ? Ou bien utiliserons-nous l’intelligence artificielle pour cerner les besoins ? Ainsi, les équipes de conception et de construction seront mieux intégrées et pourront peaufiner et générer rapidement les plans d’exécution. Les applications de l’intelligence artificielle sont innombrables. »
Les systèmes sont intégrés plus en profondeur, ce qui permet d’affiner et de générer rapidement les plans d’exécution. Il y a tellement de domaines où l’intelligence artificielle peut être appliquée.
Bien sûr, les données seules ne suffisent pas. Pour que les équipes (et les solutions d’IA) puissent exploiter efficacement les informations clés, les données de construction doivent être organisées et intégrées.
Malheureusement, de nombreuses plateformes technologiques sont mal intégrées, ce qui crée une fragmentation des données. Pour remédier à ce problème, il est essentiel de choisir une plateforme de construction connectée qui centralise toutes vos données.
Cela vous permettra d’organiser vos données, ouvrant ainsi la voie à des analyses et des informations plus pertinentes.
Principales technologies et innovations en IA dans la construction
Maintenant que nous avons abordé les fondamentaux de l’IA dans la construction et sa valeur ajoutée pour le secteur, examinons quelques-uns des meilleurs outils et solutions d’IA disponibles sur le marché. Selon vos objectifs, vous pourriez envisager les solutions suivantes :
Autodesk AI
Autodesk AI utilise l’apprentissage automatique et l’IA pour aider les chefs de projet à gérer et à réduire les risques dans quatre domaines clés : les coûts, les délais, la qualité et la sécurité. Cette solution est disponible pour Autodesk Build, Autodesk Takeoff et Autodesk BIM Collaborate.
Que vous travailliez sur des problèmes de conception, que vous analysiez les demandes d’informations (RFI) ou amélioriez la sécurité, l’IA d’Autodesk vous aide à identifier et à prioriser les problèmes, vous permettant ainsi de vous concentrer sur les tâches les plus importantes au bon moment.
Aujourd’hui, Autodesk Assistant est également disponible dans Autodesk Construction Cloud. Cet outil permet aux utilisateurs d’accéder aux données pertinentes au bon moment en synthétisant les informations clés du projet, les spécifications, etc.
EarthCam
EarthCam est un éditeur leader de technologies, de contenus et de services de caméras en temps réel. Les équipes de construction utilisent EarthCam pour surveiller et documenter leurs projets. Des flux vidéo en direct et en streaming aux time-lapses spectaculaires, EarthCam offre un écosystème complet de solutions de données visuelles pour optimiser la gestion de projet et favoriser la transparence.
EarthCam utilise également une IA côté serveur et une vision par ordinateur de pointe, surpassant ainsi les capacités d’observation humaine. L’entreprise utilise la détection d’objets par IA pour automatiser les alertes, les étiquettes et les visualisations. Les équipes peuvent ainsi consacrer moins de temps à l’observation manuelle des projets et plus d’énergie à la mise en œuvre des actions.
viAct
viAct une entreprise dédiée à la surveillance complète des projets de construction, viAct exploite l’IAoT (Intelligence Artificielle des Objets) ou AIoT en anglais, afin d’automatiser le suivi de la sécurité, de la productivité et de la maintenance. viAct y parvient en dotant les caméras de chantier existantes d’une technologie d’IA basée sur des scénarios.
Cette technologie alimente n’importe quelle caméra de chantier avec une IA basée sur des scénarios, facilitant ainsi la détection des problèmes de sécurité ou de productivité. viAct présente ensuite les données sur un tableau de bord intuitif permettant aux équipes d’identifier rapidement tout problème de sécurité ou de non-conformité et d’agir en conséquence.
Evercam
Evercam améliore la productivité sur les chantiers grâce à une visibilité optimale grâce à une plateforme unique intégrant caméras, drones, BIM et IA, facilitant ainsi la communication entre les équipes. L’IA d’Evercam contribue à la surveillance des chantiers en reconnaissant et en comptant les travailleurs et les véhicules.
alwaysAI
La plateforme de vision par ordinateur d’alwaysAI détecte et interprète les objets, les personnes et les événements en temps réel, permettant aux équipes de construction de suivre chaque parpaing posé et chaque tuyau installé.
Oculo
Oculo accompagne les leaders du BTP en leur permettant d’entrer facilement et sereinement dans une nouvelle ère. Oculo permet une prise de décision éclairée et une productivité accrue. Sa solution principale utilise des caméras à 360°, la vision par ordinateur et l’IA pour collecter et structurer des données visuelles complètes, offrant ainsi une source unique de vérité pour le suivi de l’avancement des travaux – une véritable « vue du terrain à la Streetview » des chantiers. Oculo permet aux équipes chantier d’effectuer des inspections virtuelles, d’identifier et de résoudre les problèmes, et de prendre des décisions plus rapidement.
Bimmatch
Bimmatch est une plateforme d’IA qui optimise l’approvisionnement en matériaux de construction économiques et à faible empreinte carbone, depuis la conception initiale du projet jusqu’à la maintenance du bâtiment. Le centre de données Bimmatch associe les normes de matériaux de construction de chaque client à un moteur intelligent de correspondance des matériaux, permettant aux équipes AEC de choisir les produits adaptés à des projets durables et respectant le budget.
Toric
Toric est un espace de travail de gestion des données conçu pour les entreprises du secteur de l’AEC afin de faciliter la prise de décisions basée sur les données. Les équipes de projet peuvent extraire des données de plus de 50 sources de construction, notamment des outils de gestion de projet comme Autodesk Construction Cloud et Building Connected, des outils de conception, des plateformes de planification, etc. Les données peuvent être transformées par l’IA pour alimenter des tableaux de bord et des rapports de visualisation. À grande échelle, pour une meilleure prise de décision dans le secteur de la construction. Toric AI permet aux parties prenantes d’un projet de poser des questions sur les documents et de créer des synthèses sur les équipes ou les projets.
Matterport
Matterport est une entreprise leader dans le domaine des données spatiales, spécialisée dans la numérisation et l’indexation du monde bâti. Matterport permet aux équipes de construction de créer et de partager des jumeaux numériques.
L’IA peut être utilisée pour concevoir, construire et exploiter tout espace. Elle joue un rôle crucial au sein de la plateforme Matterport, CortexAI constituant la base de son infrastructure technologique.
A retenir : L’IA au service des professionnels de la construction
Nous espérons que vous partagez la vision d’Autodesk : l’apprentissage automatique et l’IA offrent des perspectives passionnantes pour l’avenir de notre secteur de la construction, et ce, dès aujourd’hui. Si l’IA influencera probablement l’avenir de la construction, cela ne signifie en aucun cas que les appareils et les technologies nous remplaceront.
Les technologies de construction intelligentes, comme l’IA, transforment le secteur en améliorant l’efficacité, la sécurité et la rentabilité à toutes les étapes de la construction. Mais au final, la construction reste avant tout un métier humain. Nous avons besoin des compétences, de l’expertise et de l’innovation de nos travailleurs pour bâtir l’avenir. L’apprentissage automatique peut être utilisé comme un outil supplémentaire permettant à notre secteur de briller par ses talents et ses progrès. Utilisé à bon escient, il peut nous aider à exploiter pleinement notre créativité et notre ingéniosité. Qui sait jusqu’où il peut porter nos propres capacités humaines ?