Ce que vous devez savoir sur les serveurs MCP dans le secteur de la construction
Par Ben Cochran
La complexité du secteur de la construction ne cesse de croître, sous l’effet des contraintes environnementales, des besoins de respect des conformités réglementaires, des coûts de la chaîne d’approvisionnement et de la pénurie de main-d’œuvre qualifiée. Pour rester compétitifs, les concepteurs et les constructeurs doivent gérer cette complexité de manière stratégique et se tournent de plus en plus vers l’IA agentive.
Les agents IA sont des systèmes capables non seulement de raisonner et de synthétiser des informations – comme c’est souvent le cas avec des assistants tels que ChatGPT ou Gemini – mais aussi de prendre des décisions et d’exécuter les actions que nous définissons.
Grâce au protocole MCP (Model Context Protocol), les agents peuvent se connecter à différentes données et outils, ce qui représente une avancée majeure pour l’IA dans le secteur de la construction. Cet article explore la nature des serveurs MCP, leur importance et leur potentiel pour transformer les flux de travail dans la construction.
Pour en savoir plus sur les serveurs MCP dans le secteur de la construction, vous pouvez également visionner notre récent podcast :
Qu’est-ce que le MCP ?
Le MCP est une norme ouverte créée et publiée par Anthropic pour un modèle de langage étendu (LLM) permettant de communiquer avec des outils, des API et des sources de données externes. On peut la considérer comme une API permettant à un LLM de découvrir et de se connecter à des sources de données et des outils.
Avant le MCP, les fonctionnalités d’IA étaient intégrées à des outils individuels ou à des assistants autonomes. Avec le MCP, l’agent peut se connecter à de multiples sources de données et outils. Les utilisateurs peuvent définir un résultat et fournir le contexte d’exécution. Cela permet à l’agent de connecter des données provenant de différents systèmes et bases de données. Le MCP enrichit l’écosystème d’outils disponibles pour les agents et accélère leur exécution.
Composants du serveur MCP
Un serveur MCP comprend trois composants principaux :
- Hôte MCP : L’environnement ou la plateforme qui exécute et gère les agents d’IA effectuant le travail (par exemple, Revit, Autodesk Forma, Autodesk Build). Le LLM (le « cerveau ») réside dans l’hôte.
- Client MCP : L’interface permettant aux utilisateurs ou aux agents d’IA d’envoyer des requêtes au nom du LLM et de recevoir des données des outils connectés.
- Serveur MCP : Il s’agit de l’outil externe ou de la source de données (par exemple, votre système de fichiers, un dépôt GitHub ou une base de données) rendue accessible au LLM via un protocole standard.
Fonctionnement conjoint des API et des MCP
Si vous avez déjà utilisé des API traditionnelles, vous savez qu’elles sont puissantes. Cependant, les API nécessitent un codage en dur des intégrations lors du développement : chaque connexion est intégrée de manière permanente à votre application jusqu’à son redéploiement. Pour ajouter un service ou modifier une intégration, il faut écrire du code, tester et déployer les mises à jour.
En revanche, le LLM utilisant un MCP effectue les intégrations et les configurations à l’exécution. L’IA détecte les outils disponibles lors de son exécution, ce qui permet d’ajouter, de supprimer ou de remplacer les services nécessaires à un flux de travail, sans modification de code ni redéploiement.
Dans un environnement d’agents, les développeurs conçoivent des serveurs MCP basés sur des API, rendant ainsi ces dernières compréhensibles par les LLM. Ce qui change aujourd’hui, c’est qu’avec ces serveurs MCP, un plus grand nombre de personnes peuvent créer plus facilement des flux de travail et des automatisations personnalisés.
| APIs traditionnelles | MCPs (Protocoles de contexte de modèle) | |
| Facilité d’utilisation | Conçues pour les développeurs ; nécessitent des scripts, du codage et une documentation détaillée. | Accessibles à un plus grand nombre d’utilisateurs : les agents IA peuvent interroger des données ou déclencher des actions en langage naturel. |
| Vitesse et évolutivité | Limitées par leur programmation ; l’ajout de fonctionnalités nécessite du code et du temps. | Dynamiques et adaptatifs ; les agents IA peuvent découvrir de nouvelles fonctionnalités au sein des outils connectés à mesure qu’ils évoluent. |
| Partage du contexte | Partage uniquement ce qui est explicitement demandé ; manque de visibilité sur les relations plus larges. | Partage le contexte complet du projet (données du modèle, relations entre les fichiers et intention de l’utilisateur) pour des décisions plus intelligentes. |
| Maintenance | Nécessite des mises à jour fréquentes en cas de modification des systèmes ou de dysfonctionnement des API. | Utilise un protocole partagé qui se connecte aux LLM (modèle de contexte de modèle) et s’adapte automatiquement aux différents outils et environnements, réduisant ainsi la maintenance. |
Pourquoi les serveurs MCP sont importants dans le secteur de la construction :
Les équipes de construction manipulent plus de données et d’outils numériques que jamais, mais les connecter tous peut s’avérer complexe. Les serveurs MCP simplifient l’interaction entre les personnes et les logiciels, en éliminant les barrières entre les plateformes et en libérant le potentiel d’une véritable collaboration basée sur l’IA.
Voici quelques points à considérer :
Accessibilité
Les serveurs MCP rendent les technologies avancées plus accessibles. Au lieu de nécessiter des connaissances techniques approfondies ou des compétences en programmation, les équipes peuvent interagir avec des systèmes complexes en langage naturel. Cela uniformise les règles du jeu et accélère l’adoption.
Automatisation
En connectant les agents IA aux données pertinentes, les serveurs MCP permettent des flux de travail automatisés tels que la validation BIM, l’optimisation des plannings et la détection des défauts. Des tâches qui exigeaient auparavant des heures de coordination manuelle peuvent désormais s’exécuter automatiquement en arrière-plan.
Innovation
Grâce aux agents, nous pouvons expérimenter et itérer plus rapidement. Nous ne sommes plus limités par le coût du changement (le temps humain).
L’évaluation de l’impact d’options alternatives, comme le choix des matériaux ou la conception pour une construction durable, peut désormais être réalisée en quelques minutes au lieu de plusieurs jours. Cela accroît notre capacité d’expérimentation et nous permet d’obtenir de meilleurs résultats.
Cas d’usages concrets
Bien utilisés, les serveurs MCP peuvent transformer le travail des équipes de construction. Voici quelques exemples d’applications possibles. Ces exemples peuvent servir de point de départ à vos équipes pour explorer comment gagner du temps et optimiser leur efficacité grâce à l’IA.
Validation BIM
Au lieu de passer des heures à vérifier manuellement les maquettes, les agents IA peuvent se connecter aux données BIM, détecter les éléments invalides ou les conflits en temps réel et recommander des alternatives. L’ingénieur doit toujours examiner les recommandations de l’agent, mais il est libéré de la tâche de recherche et de correction manuelle des conflits.
Optimisation de la conception
Avec un contexte de données approprié, l’IA peut suggérer des ajustements de conception plus judicieux, comme la rotation d’un bâtiment de 30° pour un meilleur éclairage naturel ou l’ajustement des choix de matériaux pour réduire les coûts. Les serveurs MCP rendent ces informations possibles en reliant les outils de modélisation et l’analyse des performances.
Gestion de la qualité sur le terrain
Les agents peuvent analyser les photos ou les données de capteurs prises sur le terrain afin de détecter rapidement les erreurs d’installation. Ils peuvent même générer automatiquement des listes de points à corriger et la documentation, permettant ainsi aux chefs de chantier de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Automatisation des cahiers des charges
La génération manuelle des cahiers des charges et des métrés est fastidieuse. Les serveurs MCP permettent aux agents d’extraire des données structurées directement à partir des plans et des maquettes, ce qui réduit considérablement le temps consacré à la documentation.
Premiers pas avec les serveurs MCP
Envie de découvrir les possibilités des serveurs MCP ? Bonne nouvelle : nul besoin d’être développeur pour commencer à expérimenter. Que vous souhaitiez automatiser les tâches BIM ou intégrer l’IA à vos flux de travail, vous pouvez commencer modestement et progresser graduellement.
Expérimenter les outils d’IA
Commencez par vous familiariser avec les outils compatibles avec les MCP, tels que Claude Desktop, ChatGPT ou Cursor. Ces plateformes facilitent la connexion à des serveurs MCP hébergés localement et permettent de tester le comportement des agents IA sur des tâches comme l’analyse de modèles, la validation de données et la génération de contenu. Considérez cela comme un mode « bac à sable » (Un bac à sable, de l’anglais sandbox est un mécanisme de sécurité informatique se basant sur l’isolation de composants logiciels, de logiciels ou de groupes de logiciels par rapport à leur logiciel ou système d’exploitation hôte. L’isolation a pour rôle de permettre l’exécution du ou des composants logiciels en diminuant les risques liés à cette exécution pour l’hôte) pour les flux de travail de construction pilotés par l’IA.
Si vous souhaitez vous familiariser avec le sujet, essayez de créer un serveur MCP Node.js basique. Par exemple, le tutoriel « Compter les R » d’Autodesk vous guide pas à pas dans la configuration d’un serveur local simple qui compte le nombre d’occurrences de la lettre « R » dans une chaîne de caractères. C’est une méthode simple et accessible pour comprendre comment les agents IA reconnaissent les tâches qu’ils ne peuvent pas résoudre seuls et les délèguent à votre serveur.
Explorez les places de marché MCP
Explorez les places de marché MCP qui facilitent la recherche, la connexion et le déploiement d’outils tiers conçus pour les flux de travail de construction basés sur l’IA. Chez Autodesk, nous intégrons des serveurs MCP à notre offre. Conçus spécifiquement pour les flux de travail des agents de conception et de fabrication, les serveurs MCP d’Autodesk (bientôt disponibles) peuvent rationaliser les flux de travail et vous aider à tirer davantage de valeur de vos outils numériques.
Développez des flux de travail complexes
Commencez simplement, puis évoluez. Une fois à l’aise, utilisez les invites de l’IA pour déclencher des tâches en plusieurs étapes : extraction de données de modèle, vérifications de conception ou génération automatique de rapports. Progressivement, vous développerez un écosystème basé sur les MCP qui vous permettra de collaborer avec un assistant de projet numérique plutôt qu’avec un logiciel classique.
Quelles sont les prochaines étapes pour les MCP et Autodesk ?
Autodesk poursuit son développement. Nous nous dirigeons vers un avenir piloté par l’IA, où les serveurs MCP facilitent tout, de la conception intelligente à l’analyse automatisée des données de construction. Voici les développements à venir :
Intégration avec Autodesk Assistant
Autodesk Assistant fonctionnera bientôt sur l’infrastructure MCP. Les utilisateurs de Revit, AutoCAD, Civil 3D et Autodesk Construction Cloud bénéficieront ainsi d’une expérience cohérente et contextuelle sur tous les outils. À l’avenir, ils pourront collaborer avec Autodesk Assistant pour tout faire : configuration de projets, vérification de la conformité aux spécifications et aux normes, mises à jour automatiques des modèles, et bien plus encore. De plus, plusieurs assistants pourront communiquer entre eux et partager le contexte des projets, indépendamment des applications et des disciplines.
Serveurs MCP publics autonomes
Autodesk développe également des serveurs MCP publics, en commençant par Revit, Model Data Explorer et Fusion Data. À terme, nous envisageons une plateforme de conception et de réalisation intégrant les serveurs MCP publics d’Autodesk et des serveurs MCP tiers. Imaginez une plateforme d’applications pour l’automatisation basée sur l’IA. Vous pourrez y trouver des solutions, puis déployer des points de terminaison MCP fiables, conformes et prêts à l’intégration, sans développement personnalisé complexe.
L’avenir des flux de travail dans la construction
Les serveurs MCP et les agents d’IA préparent le terrain pour un avenir où chaque flux de travail sera plus rapide, plus intelligent et plus connecté.
Une conception et une construction plus intelligentes et plus durables
Les agents d’IA compatibles MCP peuvent analyser en temps réel les matériaux, les émissions de carbone et les méthodes de construction. Les équipes peuvent ainsi expérimenter davantage et obtenir de meilleurs résultats sans ralentir la progression des projets. Qu’il s’agisse de choisir des matériaux à faible impact environnemental ou d’optimiser l’orientation des bâtiments pour une meilleure efficacité énergétique, les décisions de conception seront guidées par des informations instantanées et basées sur les données.
L’IA s’intègre à l’équipe.
Les agents IA ne seront pas perçus comme des « pièces rapportées ». Au contraire, ils seront pleinement intégrés aux méthodes de travail. Concepteurs, économistes et équipes de terrain collaboreront avec des assistants IA qui valideront les modèles, généreront des plannings, signaleront les risques et géreront même la documentation en coulisses. Ces outils élimineront discrètement les frictions et libéreront du temps pour la résolution créative de problèmes. Notre rôle évoluera : définir les objectifs des agents et leur fournir le contexte et les ressources nécessaires à leur réussite. Il s’agit d’une nouvelle forme de collaboration qui favorisera l’expérimentation, l’innovation et de meilleurs résultats.
Flux de travail augmentés et multimodaux
Le chantier de demain combinera réalité augmentée (RA), voix et interfaces visuelles grâce aux serveurs MCP. Imaginez visualiser une superposition de modèle à travers des lunettes de RA et demander : « Montrez-moi ce qui se cache derrière ce mur » ou « Signalez tous les composants manquants ». La plateforme MCP connecte cette commande aux données en temps réel et l’exécute instantanément.
Collaboration sans frontières
Les MCP unifient les données de projet issues des plateformes de conception, d’ingénierie et de construction afin de créer des environnements numériques partagés où chacun peut travailler. Fini les silos de données et la double saisie : place à une collaboration fluide entre les équipes et les outils.
L’avenir de la construction se construit dès maintenant. Les serveurs MCP assurent discrètement la connexion entre les outils, les données et les équipes. L’IA agentique offre une approche novatrice pour appréhender la complexité croissante de la construction. Les entreprises qui expérimentent aujourd’hui façonneront le secteur de demain.
Prêt à optimiser vos flux de travail de construction grâce à l’IA ? Découvrez comment les serveurs Autodesk MCP peuvent vous aider à simplifier vos flux de travail, à améliorer la collaboration et à construire plus intelligemment.