Le problème ne résiderait pas dans les modèles d’IA générative, mais dans un manque d’intégration et d’apprentissage.
Un article de Viktor Eriksson de Computer World révèle que selon un rapport de l’initiative NANDA du MIT, les entreprises américaines ont investi entre 35 et 40 milliards de dollars dans des projets d’IA générative (IAG), mais la plupart de ces initiatives stagnent au stade de projet pilote. D’après Fortune, seulement 5 % d’entre elles génèrent une croissance rapide du chiffre d’affaires ; la majorité n’a que peu ou pas d’impact.
Le problème fondamental ne semble pas résider dans la qualité des modèles utilisés, mais dans un manque d’intégration, d’apprentissage et d’alignement avec les processus métiers. Les entreprises investissent souvent dans des solutions de vente et de marketing, mais les retours sur investissement les plus importants semblent se faire sentir dans l’automatisation des tâches administratives et la rationalisation des processus internes.
Le rapport constate également que les entreprises performantes ont tendance à acquérir des solutions spécialisées et à nouer des partenariats, tandis que les projets de développement en interne échouent beaucoup plus souvent.